CHONGQING, 28 Okt. - Peluang kerjaya baharu muncul di seluruh industri kecerdasan buatan (AI) terwujud China, daripada melatih lengan robot hinggalah membina tempat latihan maya untuk robot pemeriksaan.
Pada bulan September, Kementerian Sumber Manusia dan Keselamatan Sosial China dan jabatan kerajaan lain mengumumkan 11 profesion baharu, termasuk juruteknik aplikasi robot AI terwujud dan jurutera kembar digital.
Di Sevnce Robotics di Kawasan Baharu Liangjiang di Perbandaran Chongqing barat daya China, Tang Zixiang bekerja sebagai juruteknik aplikasi robot AI terwujud, melatih robot untuk melaksanakan tugas.
Tang melaraskan kedudukan dan sudut tombol untuk mensimulasikan keadaan kerja yang berbeza dan menggunakan data yang terhasil untuk melatih model AI. Beliau kemudian menggunakan model terlatih pada lengan robot untuk ujian dan penambahbaikan selanjutnya. Melalui percubaan berulang, robot secara beransur-ansur mempelajari tugas dalam simulasi sebelum melaksanakannya dalam tetapan dunia sebenar.
"Tugas kami adalah untuk membantu robot bergerak dari makmal ke pelbagai aplikasi dunia sebenar," kata Tang.
Sevnce Robotics membangunkan robot khusus untuk industri petroleum, kimia dan kuasa. Mesinnya boleh menggantikan atau membantu pemeriksa manusia dalam persekitaran berbahaya.
Dalam persekitaran ini, robot mesti beroperasi dengan andal untuk tempoh yang lama. Tang berkata juruteknik perlu menentukan keperluan kelajuan dan ketepatan, menguji sama ada robot boleh pulih daripada operasi yang gagal, dan menentukan bila ia perlu berhenti atau memerlukan intervensi manusia.
“Matlamat kami adalah untuk menukar robot yang bekerja di makmal menjadi mesin yang boleh beroperasi dengan selamat dan andal dalam jangka masa panjang,” katanya.
Kejuruteraan berkembar digital, satu lagi profesion yang baru diiktiraf, juga membantu menyediakan robot untuk penggunaan dunia sebenar.
Jiang Lei, yang bekerja dalam bidang ini, membina persekitaran maya di mana robot pemeriksaan boleh berlatih tugas sebelum penggunaan.
Dengan menggunakan pembinaan semula 3D, pasukan Jiang mencipta replika digital kilang, membolehkan robot maya berlatih laluan pemeriksaan dan menyemak sama ada kamera mereka boleh merakam bacaan instrumen. Sebaik sahaja tugas disahkan dalam simulasi, ia boleh dipindahkan ke robot fizikal.
Secara tradisinya, juruteknik akan membawa robot ke tapak projek sebelum memetakan persekitaran, merancang laluan dan mencari titik pemeriksaan, kata Jiang.
Walau bagaimanapun, kembar digital membolehkan kerja dilatih dalam simulasi terlebih dahulu, berpotensi mengurangkan masa pentauliahan di tapak daripada dua atau tiga minggu kepada dua atau tiga hari. Simulasi juga menjana data untuk ujian dan latihan algoritma, sekali gus mengurangkan masa dan kos pengumpulan data dalam persekitaran dunia sebenar.
Seiring dengan rantaian industri menjadi lebih khusus, ia membuka peluang kerjaya untuk orang yang mempunyai latar belakang pendidikan yang berbeza.
Jiang, yang mempelajari kejuruteraan kenderaan di universiti, beralih daripada penyelidikan pemanduan autonomi kepada pembangunan robot, yang memerlukan kepakaran dalam pemodelan 3D, pengaturcaraan dan simulasi.
Tang, yang mempelajari sains komputer sebagai pelajar sarjana muda dan pascasiswazah dan menamatkan pengajian tahun ini, mengaplikasikan pembelajaran peneguhan dan pembelajaran tiruan kepada latihan robot sambil terus mengkaji kinematik robot dan kawalan gerakan.
Pertumbuhan industri juga memacu permintaan untuk pakar dalam pengumpulan data, latihan model, pentauliahan sistem, operasi dan penyelenggaraan.
Angka yang dikeluarkan oleh Kementerian Industri dan Teknologi Maklumat China menunjukkan bahawa negara itu mempunyai lebih 400 model robot humanoid dan menghasilkan lebih daripada 40,000 unit pada separuh pertama tahun 2026.
Usaha untuk melatih tenaga kerja sektor ini juga semakin mendapat momentum. Awal bulan ini, Universiti Bandar Beijing melancarkan program latihan bakat berkemahiran tinggi dalam aplikasi dan amalan AI yang diwujudkan, menawarkan pekerja industri selama lima hari pengajian intensif yang menggabungkan pengajaran dalam bilik darjah dengan kerja amali dengan robot sebenar.
Tang berkata beliau berharap robot akan melengkapi pekerja manusia dan bukan sekadar menggantikannya. "Saya berharap robot akan mengambil kerja yang lebih berbahaya, membosankan dan berulang," kata Tang. - ©XINHUA
