BEIJING, 22 Sept. - Deretan robot humanoid mengulangi gerakan yang sama berulang kali -- mengambil botol air, memasukkan dulang ke dalam ketuhar gelombang mikro dan mengimbas label bungkusan. Berdekatan, pengendali manusia yang memakai sut tangkapan gerakan melipat pakaian dan melicinkan cadar, pergerakannya ditangkap oleh sensor dan dimasukkan ke dalam sistem latihan AI.
Adegan seperti ini berlaku di banyak tempat di China. Orang dalam industri menggelarkan kemudahan ini sebagai ‘tempat latihan AI yang terkandung’.
China kini menjadi rumah kepada lebih daripada 140 pengeluar robot ‘humanoid’. Pada tahun 2025, negara itu menghantar 14,400 robot humanoid, menyumbang kira-kira lapan daripada setiap 10 unit yang dihantar ke seluruh dunia.
Namun begitu mengagumkan walaupun angka ini, industri ini masih menghadapi cabaran asas: mengubah robot yang boleh berlari, melompat dan menari dalam tetapan terkawal menjadi mesin yang mampu mengendalikan tugas-tugas kehidupan seharian yang tidak terkira banyaknya dan tidak dapat diramalkan dengan andal.
Bahagian penting untuk membolehkan mereka mengendalikan tugas seharian ialah akses kepada sejumlah besar data.
Sama seperti model bahasa besar yang belajar daripada sejumlah besar teks untuk membentuk semula dunia digital, robot memerlukan sejumlah besar data interaksi dunia sebenar untuk menguasai dunia fizikal.
Mereka perlu belajar, melalui pertemuan berulang, cara memahami objek dengan pelbagai bentuk, menavigasi ruang yang tidak dikenali, bertindak balas terhadap perubahan dalam persekitaran mereka dan menyelesaikan tugas harian.
Tetapi sementara internet dipenuhi dengan teks, data interaksi dunia fizikal untuk robot tidak pernah dikumpulkan secara sistematik. Itulah jurang yang dibina untuk diisi oleh tempat latihan baharu ini, tempat robot belajar menavigasi dan melaksanakan tugas dalam persekitaran dunia sebenar melalui latihan berulang dan intensif data.
Satu laporan penyelidikan baru-baru ini menunjukkan bahawa, sehingga akhir Jun 2026, China telah membuka lebih daripada 70 tempat latihan AI yang diwujudkan. Di samping itu, lebih 40 tempat latihan AI yang diwujudkan sedang dalam pembinaan atau dalam peringkat perancangan. Kebanyakannya terletak di Delta Sungai Yangtze, wilayah Beijing-Tianjin-Hebei dan Delta Sungai Mutiara.
Di Wilayah Guangdong selatan China, tempat latihan wilayah telah memainkan peranan yang melangkaui pengajaran robot. Digelar ‘sekolah robot’ oleh pengendalinya, ia kerap menyatukan pembuat robot dengan bakal pengguna, membantu pengeluar, penyedia penjagaan kesihatan dan syarikat tenaga mencari penyelesaian AI yang sesuai sambil memberi pembangun robot akses kepada persekitaran dunia sebenar di mana robot mereka boleh belajar dan diuji.
Model serupa sedang terbentuk di Hangzhou, ibu kota Wilayah Zhejiang di timur China. Di sana, Pangkalan Rintis Kebangsaan untuk Aplikasi AI Terwujud bertindak sebagai ‘penyambung super’, menyatukan perusahaan milik negara, firma teknologi terkemuka dan syarikat aplikasi melalui mekanisme kerjasama terbuka.
"Sebelum ini, membangunkan satu senario aplikasi boleh menelan belanja puluhan juta yuan kepada syarikat hanya dalam data latihan. Kini, dengan berpindah ke pangkalan, anda boleh mengakses semua yang anda perlukan hanya dalam satu tempat," kata Zhang Haiwei, pengasas firma robot yang berpangkalan di Hangzhou.
Memandangkan tempat latihan ini berkembang daripada kemudahan terpencil kepada ekosistem yang lebih luas, sokongan dasar juga bergerak untuk mempercepatkan pembangunan mereka.
Pada bulan Jun 2026, pihak berkuasa China telah melancarkan bersama pelan tindakan khas untuk latihan robot ‘humanoid’ dan AI yang diwujudkan di tempat kejadian sebenar, yang mewajibkan setiap wilayah wilayah mengenal pasti sekurang-kurangnya 20 senario keutamaan dan mewujudkan ruang latihan yang boleh dilatih, diuji dan disahkan di tempat kejadian sebenar.
Pada masa yang sama, usaha sedang dijalankan untuk meningkatkan bukan sahaja jumlah data latihan, tetapi juga kualitinya. Piawaian industri mengenai kualiti set data AI yang diwujudkan, yang digubal oleh konsortium lebih daripada 40 organisasi, dijadualkan berkuat kuasa pada 1 November. Piawaian ini dijangka membantu mengalihkan pembangunan set data daripada tumpuan pada skala ke arah kualiti yang lebih tinggi, sambil menangani jurang yang telah lama wujud dalam bidang ini.
Model perniagaan juga sedang berkembang. Wang Maolin, pengasas bersama platform ekosistem AI yang diwujudkan yang berpangkalan di Shenzhen di selatan China, berkata langkah seterusnya adalah untuk bergerak melangkaui sekadar membekalkan data dan membangunkan "latihan-sebagai-perkhidmatan," mewujudkan aliran pendapatan yang pelbagai yang boleh membantu mengubah tempat latihan daripada pelaburan aset berat kepada operasi yang mampan.
Dengan sokongan dasar dan momentum yang semakin meningkat di sebalik pembangunannya, tempat latihan AI yang diwujudkan tidak lagi terhad kepada hab ekonomi utama China.
Menurut orang dalam industri, tempat latihan kini menjangkau bandar-bandar peringkat ketiga dan keempat China, mewujudkan rangkaian berbilang peringkat yang dibentuk bukan sahaja oleh bakat dan modal, tetapi semakin banyak oleh ketersediaan senario dunia sebenar dan data yang boleh dijana. - ©XINHUA
